Formation modulaire
SPSS
SPSS Statistics est l'un des logiciels d'analyse statistique les plus répandus dans la recherche, la santé publique, les sciences sociales et le suivi-évaluation. Sa force tient à son interface par menus : on obtient des résultats fiables sans écrire une seule ligne de code, ce qui le rend accessible à des utilisateurs qui n'ont ni formation en programmation ni goût pour les mathématiques abstraites.
- Durée
- 5 séances, 18 heures
- Modalité
- Présentiel ou en ligne
- Validation
- Attestation de formation
Investissement49 000 FCFA
À l'issue de la formation, vous saurez
- Naviguer dans SPSS et comprendre la différence entre l'affichage des données et l'affichage des variables
- Créer une base de données depuis zéro et définir correctement chaque variable
- Importer une base provenant d'Excel, de CSV, de KoboToolbox ou de Google Forms
- Nettoyer une base : valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, codes incohérents
- Transformer les données : recodage, calcul de nouvelles variables, regroupement en classes, pondération
- Produire les statistiques descriptives adaptées à chaque type de variable
- Construire des tableaux croisés et des tableaux personnalisés directement exploitables dans un rapport
- Réaliser et interpréter les tests statistiques courants : khi-deux, test t, ANOVA, corrélation
- Produire des graphiques lisibles et les exporter vers Word
- Rédiger correctement la lecture d'un résultat statistique, sans surinterpréter
À qui s'adresse la formation
Public cible
La formation est ouverte à toute personne, quelle que soit sa profession : étudiant en fin de cycle, doctorant, chercheur, agent de suivi-évaluation, personnel de santé, agent d'une administration, consultant indépendant ou salarié du secteur privé. Aucun profil n'est privilégié et le tarif est identique pour tous.
Prérequis
Deux conditions sont toutefois nécessaires :
- Être titulaire du baccalauréat ou justifier d'un niveau équivalent, la formation supposant une aisance minimale avec les nombres et les pourcentages
- Disposer d'un ordinateur portable personnel, sur lequel le logiciel sera installé pendant la première séance
Aucune connaissance préalable de SPSS n'est exigée. Aucune connaissance avancée en statistiques n'est exigée non plus : les notions théoriques nécessaires sont expliquées au fur et à mesure, en langage simple, au moment où elles servent.
Programme détaillé
5 séances · 18 h d'encadrement
- Installation du logiciel et activation de la licence sur l'ordinateur de chaque participant
- Ce que SPSS sait faire, ce qu'il ne sait pas faire, et quand lui préférer Excel ou R
- L'interface : la fenêtre de données, la fenêtre de résultats, la fenêtre de syntaxe
- La différence fondamentale entre l'affichage des données et l'affichage des variables
- Créer une variable : nom, type, largeur, décimales, étiquette
- Les étiquettes de valeurs et pourquoi elles conditionnent la lisibilité de tous les résultats
- Les niveaux de mesure : nominale, ordinale, échelle, et les conséquences de ce choix sur les analyses possibles
- Déclarer les valeurs manquantes et distinguer manquant système et manquant utilisateur
- Saisir une base de données à la main, contrôler la saisie
- Enregistrer un fichier de données au format SAV et comprendre ce qu'il contient
- Le fichier de résultats SPV, son organisation et son export
- Exercice guidé : créer de A à Z la base d'un petit questionnaire de dix questions
- Importer une base depuis Excel : les pièges des en-têtes, des cellules fusionnées et des formats de date
- Importer un fichier CSV et gérer les séparateurs et l'encodage des caractères accentués
- Importer un export de KoboToolbox ou de Google Forms
- Vérifier l'intégrité d'une base importée avant toute analyse
- Repérer les doublons et les supprimer
- Détecter les valeurs aberrantes et décider quoi en faire
- Traiter les valeurs manquantes : les repérer, les quantifier, comprendre leur structure
- Recoder une variable en une nouvelle variable, avec ou sans changement de modalités
- Regrouper une variable continue en classes : âges, revenus, scores
- Calculer une nouvelle variable avec le générateur d'expressions
- Créer un score ou un indice composite à partir de plusieurs variables
- Sélectionner des observations : filtrer une sous-population, travailler sur un échantillon
- Trier, scinder un fichier par groupe, fusionner deux bases par variables ou par observations
- Pondérer les observations et comprendre quand la pondération est indispensable
- Introduction à la fenêtre de syntaxe : coller une commande, la relire, la réexécuter, documenter son travail
- Exercice guidé : nettoyer intégralement une base d'enquête brute de trois cents observations
- Choisir la bonne statistique selon le type de variable, la première décision de toute analyse
- Les effectifs et les pourcentages : la procédure Fréquences
- Pourcentages bruts, pourcentages valides, pourcentages cumulés, et lequel présenter
- Les indicateurs de tendance centrale : moyenne, médiane, mode, et quand la moyenne ment
- Les indicateurs de dispersion : écart-type, variance, étendue, quartiles, intervalle interquartile
- La procédure Descriptives et la procédure Explorer
- Vérifier la normalité d'une distribution : histogramme, boîte à moustaches, test de Shapiro-Wilk
- Les tableaux croisés : construire, lire, choisir entre pourcentages en ligne, en colonne ou du total
- La procédure Tableaux personnalisés pour produire un tableau directement publiable
- Les statistiques par sous-groupe avec la procédure Moyennes
- Les graphiques : diagramme en barres, en secteurs, histogramme, boîte à moustaches, nuage de points
- Choisir la représentation adaptée au message et éviter les graphiques trompeurs
- Mettre en forme un graphique dans l'éditeur de diagrammes
- Exporter proprement tableaux et graphiques vers Word sans perte de mise en forme
- Exercice guidé : produire la section descriptive complète d'un rapport d'enquête
- Ce qu'est un test statistique et à quelle question il répond réellement
- Hypothèse nulle, hypothèse alternative, seuil de signification, la valeur p et son interprétation correcte
- L'erreur la plus fréquente : confondre significativité statistique et importance pratique
- Choisir son test : l'arbre de décision selon le type et le nombre de variables
- Le test du khi-deux d'indépendance : conditions d'application, lecture du résultat, résidus ajustés
- Les mesures d'association pour variables qualitatives : V de Cramer, coefficient de contingence
- Le test t pour échantillons indépendants et son alternative non paramétrique, le test de Mann-Whitney
- Le test t pour échantillons appariés et le test de Wilcoxon
- L'analyse de variance à un facteur et les tests post hoc de comparaison multiple
- L'alternative non paramétrique de l'ANOVA, le test de Kruskal-Wallis
- La corrélation de Pearson et la corrélation de Spearman, et la distinction entre corrélation et causalité
- Introduction à la régression linéaire simple : droite d'ajustement, coefficient, qualité du modèle
- Rédiger la phrase de lecture d'un résultat de test dans un rapport ou un mémoire
- Les fautes d'interprétation les plus courantes et comment les éviter
- Exercice guidé : répondre à quatre questions de recherche sur une base réelle, du choix du test à la rédaction
- Chaque participant travaille sur sa propre base de données, apportée le jour même
- Cadrage individuel : quelles questions la base permet réellement de traiter
- Accompagnement pas à pas sur le nettoyage et la préparation de cette base
- Choix des analyses pertinentes au regard des objectifs du participant
- Réalisation des analyses et vérification des conditions d'application des tests
- Relecture des résultats produits et correction des interprétations erronées
- Mise en forme des tableaux et graphiques destinés au rapport ou au mémoire
- Le formateur ou la formatrice passe individuellement auprès de chaque participant tout au long de la séance
- Les participants n'ayant pas de base personnelle travaillent sur une base fournie, au choix parmi trois thématiques
Évaluation et certification
Il n'y a pas d'évaluation finale dans ce parcours. La formation étant courte et intensive, elle vise l'acquisition d'une pratique, non la validation d'un niveau par examen.
Une attestation de formation est remise à chaque participant à l'issue de la cinquième séance. Elle est délivrée par Waaldé Impact, signée par le formateur ou la formatrice, et mentionne l'intitulé de la formation, le volume horaire de 18 heures, la période et la liste des modules suivis. Elle atteste de la participation effective au parcours.
Prochaines sessions
Prochaines dates en préparation
Laissez votre email : nous vous prévenons dès l'ouverture des inscriptions.
Questions fréquentes
49 000 FCFA par participant. Pour former une équipe ou une organisation, le tarif est établi sur devis.
5 séances, 18 heures.
Oui : vous pouvez la suivre en présentiel ou en ligne, selon votre choix.
Deux conditions sont toutefois nécessaires : être titulaire du baccalauréat ou justifier d'un niveau équivalent, la formation supposant une aisance minimale avec les nombres et les pourcentages ; disposer d'un ordinateur portable personnel, sur lequel le logiciel sera installé pendant la première séance ; aucune connaissance préalable de SPSS n'est exigée. Aucune connaissance avancée en statistiques n'est exigée non plus : les notions théoriques nécessaires sont expliquées au fur et à mesure, en langage simple, au moment où elles servent.
Une attestation de participation est remise à l'issue de la formation.
Remplissez la demande d'inscription en ligne : aucun paiement n'est demandé sur le site. Le cabinet examine votre dossier, puis vous contacte pour confirmer votre place et les modalités de paiement. Aucune session n'est programmée pour le moment : laissez votre email sur cette page pour être prévenu de l'ouverture des inscriptions.
Rejoindre la prochaine cohorte
Les cohortes sont volontairement limitées pour garantir un suivi individuel réel. Réservez votre place ou posez-nous vos questions.