Formation modulaire
Excel avancé pour l'analyse de données d'enquêtes
Une enquête coûte cher à réaliser et rapporte peu si l'analyse s'arrête à quelques pourcentages recopiés à la main. C'est pourtant ce qui arrive le plus souvent : le fichier brut de collecte reste inexploité, les tableaux sont refaits un par un à chaque nouvelle version des données, et les résultats arrivent trop tard pour être utiles à la décision.
- Durée
- Module court, 5 séances de 3 heures, 15 heures
- Modalité
- Présentiel ou en ligne
- Validation
- Attestation de formation
Investissement75 000 FCFA
À l'issue de la formation, vous saurez
- Comprendre la structure d'un fichier brut issu d'une collecte numérique ou papier
- Assainir une base : doublons, valeurs impossibles, incohérences, non-réponses
- Normaliser et recoder des réponses saisies librement
- Traiter correctement les questions à choix multiples et les questions filtres
- Construire un dictionnaire des variables, document de référence de toute analyse
- Établir un plan de tabulation avant de produire le moindre tableau
- Produire des tableaux d'effectifs et de pourcentages justes, avec le bon dénominateur
- Construire des tableaux croisés désagrégés par sexe, âge, zone ou statut
- Appliquer une pondération et comprendre ce qu'elle change
- Choisir et construire le graphique adapté à chaque type de résultat
- Rédiger l'interprétation d'un tableau sans surinterpréter les écarts
- Automatiser la mise à jour des tableaux quand la base change
- Utiliser l'intelligence artificielle pour recoder, coder des réponses ouvertes et rédiger un premier jet d'analyse
À qui s'adresse la formation
Public cible
Le module s'adresse à celles et ceux qui traitent des données d'enquête : chargés de suivi et d'évaluation, agents et superviseurs de collecte, chargés d'études, chargés de programmes, responsables d'ONG et d'associations, agents de services statistiques, consultants, étudiants et doctorants conduisant une enquête de terrain.
Prérequis
Deux conditions sont nécessaires :
- Savoir se servir d'un ordinateur et avoir déjà ouvert un classeur Excel, même sans le maîtriser
- Disposer d'un ordinateur portable, ou en louer un auprès du centre pour la durée du module
Aucune formation statistique préalable n'est exigée. Chaque participant est invité à venir avec le fichier d'une enquête réelle, même brut et incomplet : le chapitre de résultats produit en séance porte sur ses propres données. Un jeu de données d'enquête complet est fourni à celles et ceux qui n'en disposent pas.
Programme détaillé
5 séances · 15 h d'encadrement
- Ce que contient réellement un export de collecte numérique et comment il est organisé
- Les formats d'export et l'importation propre dans Excel sans déformer les données
- La structure attendue d'une base d'analyse : une ligne par répondant, une colonne par variable
- Le repérage des doublons d'enregistrement et leur traitement
- La détection des valeurs impossibles, des incohérences internes et des enquêtes vides
- Les non-réponses, les refus et les valeurs manquantes, et leur codage explicite
- La normalisation des réponses saisies librement : casse, accents, espaces, orthographes multiples
- Les fonctions de texte indispensables au nettoyage
- Le journal de nettoyage : tracer chaque correction apportée à la base brute
- La règle d'or : ne jamais modifier le fichier brut, toujours travailler sur une copie de travail
- Application : assainir sa propre base et produire son journal de nettoyage
- Le recodage des variables : classes d'âge, regroupements de modalités, variables binaires
- Le traitement correct des questions à choix multiples, erreur la plus fréquente
- Les questions filtres et les sauts, et le dénominateur à retenir pour chaque question
- La construction de variables dérivées, de scores et d'indices composites
- Le dictionnaire des variables : nom, libellé, modalités, codes, filtre, source
- Les étiquettes lisibles et la substitution des codes numériques par des libellés
- Le plan de tabulation : quelle question, quel croisement, quel tableau attendu
- La cohérence entre les objectifs de l'enquête et les tableaux à produire
- Les tableaux structurés et les plages dynamiques qui se mettent à jour toutes seules
- Application : produire le dictionnaire et le plan de tabulation de sa propre enquête
- Le tableau de fréquences : effectifs, pourcentages, pourcentages valides, pourcentages cumulés
- Le choix du dénominateur, question qui détermine la justesse de tout le tableau
- Les tableaux croisés dynamiques appliqués à une base d'enquête
- Le sens des pourcentages dans un croisement : en ligne, en colonne, sur le total
- La désagrégation systématique par sexe, par âge, par zone et par statut
- Les moyennes, médianes et écarts-types par sous-groupe
- Les segments et les chronologies pour explorer la base en direct
- La pondération : pourquoi elle existe, comment l'appliquer dans Excel, ce qu'elle change
- Les effectifs trop faibles et la règle de prudence avant de publier un pourcentage
- La mise en forme normalisée d'un tableau de résultats destiné à un rapport
- La génération automatique de la série complète des tableaux du plan de tabulation
- Application : produire les vingt premiers tableaux de son plan de tabulation
- Le choix du graphique selon le type de résultat : secteur, barres, barres empilées, histogramme
- Les graphiques à éviter et les représentations trompeuses, volontaires ou non
- Les règles de lisibilité : titres, unités, effectifs affichés, absence de surcharge
- La palette de couleurs et la cohérence graphique de tout un rapport
- Les graphiques comparatifs entre zones, entre groupes et entre passages d'enquête
- Rédiger l'interprétation d'un tableau : le chiffre, sa lecture, sa portée, sa limite
- Ne pas confondre un écart réel et un écart dû à la taille de l'échantillon
- La structure d'un chapitre de résultats et l'enchaînement des tableaux
- Le résumé exécutif et les messages clés destinés aux décideurs
- L'export des tableaux et graphiques vers Word sans perte de mise en forme
- La liaison dynamique entre le classeur et le rapport, pour une mise à jour automatique
- Application : produire son chapitre de résultats complet, tableaux, graphiques et texte
- Ce que l'intelligence artificielle apporte au traitement d'une enquête, et ses limites
- La confidentialité des données d'enquête et l'anonymisation avant tout traitement assisté
- Faire écrire une formule de recodage complexe, la faire expliquer, puis la vérifier
- Faire normaliser une colonne de réponses libres saisies de vingt façons différentes
- Coder des réponses ouvertes par thématiques : méthode, contrôle, taux de bon classement
- Faire produire la grille de codage d'une question ouverte, puis l'ajuster à la main
- Faire détecter les incohérences et les enquêtes suspectes dans une base
- Faire rédiger un premier jet d'interprétation de chaque tableau, à retravailler systématiquement
- Produire le résumé exécutif et les messages clés à partir de ses propres tableaux
- Adapter la restitution à trois publics : direction, bailleur, communauté enquêtée
- Le contrôle obligatoire : recalculer soi-même tout chiffre avant publication
- Automatiser la collecte par formulaire en ligne et la mise à jour du classeur d'analyse
- Application finale : finaliser son chapitre de résultats et le présenter au groupe
- Remise des attestations
Évaluation et certification
L'attestation de formation est délivrée aux participants ayant suivi au moins quatre des cinq séances et rendu leur chapitre de résultats finalisé. Elle mentionne l'intitulé du module, le volume horaire de 15 heures, la période et les compétences acquises, et porte un numéro unique avec code de vérification.
Sont également remis :
- Le classeur d'analyse et le chapitre de résultats produits par le participant
- Un classeur modèle d'analyse d'enquête, du fichier brut aux tableaux finaux
- Un modèle de dictionnaire des variables et de plan de tabulation
- Un jeu de données d'enquête complet pour s'exercer après la formation
- Le support de cours complet au format PDF, séance par séance
- Un aide-mémoire des formules Excel utiles au traitement d'enquête
- Une bibliothèque d'instructions prêtes à l'emploi pour les assistants d'intelligence artificielle
Prochaines sessions
Prochaines dates en préparation
Laissez votre email : nous vous prévenons dès l'ouverture des inscriptions.
Questions fréquentes
75 000 FCFA par participant. Pour former une équipe ou une organisation, le tarif est établi sur devis.
5 séances de 3 heures, 15 heures.
Oui : vous pouvez la suivre en présentiel ou en ligne, selon votre choix.
Deux conditions sont nécessaires : savoir se servir d'un ordinateur et avoir déjà ouvert un classeur Excel, même sans le maîtriser ; disposer d'un ordinateur portable, ou en louer un auprès du centre pour la durée du module ; aucune formation statistique préalable n'est exigée. Chaque participant est invité à venir avec le fichier d'une enquête réelle, même brut et incomplet : le chapitre de résultats produit en séance porte sur ses propres données. Un jeu de données d'enquête complet est fourni à celles et ceux qui n'en disposent pas.
Une attestation de participation est remise à l'issue de la formation.
Remplissez la demande d'inscription en ligne : aucun paiement n'est demandé sur le site. Le cabinet examine votre dossier, puis vous contacte pour confirmer votre place et les modalités de paiement. Aucune session n'est programmée pour le moment : laissez votre email sur cette page pour être prévenu de l'ouverture des inscriptions.
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