Parcours certifiant
Data Analyste
L'analyste de données est aujourd'hui l'un des profils les plus recherchés, au Burkina Faso comme ailleurs. Les organisations produisent des volumes de données considérables, et très peu de personnes savent les transformer en informations sur lesquelles une direction peut réellement décider.
- Durée
- 6 semaines, 12 séances, 48 heures
- Modalité
- Présentiel ou en ligne
- Validation
- Certificat de formation
Investissement150 000 FCFA
À l'issue de la formation, vous saurez
- Traduire une question de décideur en question analysable et en plan d'analyse
- Aller chercher la donnée à la source par des requêtes SQL, sans dépendre d'un tiers
- Nettoyer, fiabiliser et documenter une base de données de plusieurs milliers de lignes
- Automatiser un traitement récurrent avec Python et la bibliothèque pandas
- Produire les statistiques descriptives et les analyses bivariées adaptées à chaque question
- Construire un tableau de bord Power BI interactif, publié et actualisé automatiquement
- Choisir la représentation graphique qui sert le message et éviter les visuels trompeurs
- Raconter une histoire avec des données et convaincre un public non technique
- Automatiser un cycle de reporting complet, de la source à la diffusion
- Utiliser l'intelligence artificielle pour accélérer chaque étape de l'analyse, en vérifiant ses résultats et en protégeant les données
- Réaliser un projet d'analyse de bout en bout et le présenter comme pièce de portfolio
À qui s'adresse la formation
Public cible
La certification s'adresse aux personnes qui veulent faire de l'analyse de données leur métier ou une part importante de leur poste : agents de suivi-évaluation, chargés d'études, contrôleurs de gestion, gestionnaires de bases, jeunes diplômés en économie, statistique, gestion, informatique ou sciences sociales, professionnels en reconversion.
Prérequis
Trois conditions sont nécessaires :
- Justifier d'un niveau BAC+2 au minimum, toutes filières, ou d'une expérience professionnelle avérée dans le traitement de données
- Maîtriser Excel au niveau intermédiaire : tableaux structurés, formules, tris, filtres, tableaux croisés dynamiques
- Disposer d'un ordinateur portable personnel, 8 Go de mémoire vive recommandés, et d'une connexion internet à domicile, suffisamment stable pour la visioconférence en cas de suivi en ligne
Aucune expérience de la programmation n'est exigée. Le rythme est cependant soutenu et suppose un travail personnel régulier entre les séances, estimé à cinq heures par semaine. Un candidat qui ne peut pas dégager ce temps ferait mieux de commencer par les formations courtes du catalogue.
Méthode pédagogique
La certification se déroule sur six semaines, à raison de deux séances de quatre heures chaque week-end, le samedi et le dimanche de 15 h 30 à 19 h 30, soit douze séances et 48 heures encadrées. S'y ajoute un travail personnel estimé à cinq heures par semaine.
La formation se suit en présentiel à Ouagadougou, entièrement en ligne en direct, ou en alternant les deux selon les semaines : mêmes horaires, même formateur, même suivi individuel du projet, même certificat. La cohorte est limitée à quinze participants.
L'intelligence artificielle est intégrée à chaque séance. Bien utilisée, elle écrit une requête, corrige un script ou propose une première lecture des résultats en quelques secondes ; mal utilisée, elle invente des chiffres et expose des données confidentielles. Chaque séance apprend donc à s'en servir pour aller plus vite, tout en gardant la maîtrise du raisonnement et en vérifiant ce qu'elle produit.
Chaque participant repart avec :
- Le support de cours complet au format PDF, module par module
- L'ensemble des fichiers, requêtes, carnets et rapports produits en séance, commentés
- Les bases de données d'exercice et leurs corrigés
- Une bibliothèque de requêtes SQL et de scripts Python réutilisables pour le reporting courant
- Un modèle de tableau de bord Power BI prêt à adapter
- Un aide-mémoire par outil : Excel, SQL, pandas, Matplotlib et Seaborn, DAX
- Un guide d'utilisation de l'IA pour l'analyste : instructions types, bonnes pratiques de vérification et règles de confidentialité
- Un guide de constitution du portfolio et de préparation aux entretiens
Tous les logiciels utilisés sont gratuits ou employés en version d'essai gratuite — Power BI Pro pour la publication, les assistants d'IA dans leur version gratuite — à l'exception d'Excel, que le participant possède déjà.
Programme détaillé
12 séances · 48 h d'encadrement
Semaine 1 — Le métier et les fondations de l'analyse
2 séances · 8 h- Ce que fait réellement un analyste de données, au quotidien, dans une ONG, une banque, une entreprise
- Le cycle de la donnée, de la collecte à la décision, et où l'analyste intervient
- Traduire une demande floue en question analysable, l'exercice le plus déterminant du métier
- Reconnaître une donnée fiable d'une donnée douteuse avant de l'analyser
- Les fonctions de recherche modernes, RECHERCHEX, INDEX et EQUIV
- Les fonctions matricielles dynamiques, FILTRE, TRIER, UNIQUE
- Power Query : importer, nettoyer, dépivoter, fusionner, actualiser
- Consolider automatiquement plusieurs fichiers d'un dossier
- Les tableaux croisés dynamiques avancés, champs calculés, groupements, segments
- IA : l'IA générative au service de l'analyste
- Application : construire une chaîne de traitement Excel actualisable en un clic
- Types de variables et niveaux de mesure, et ce qu'ils autorisent comme analyse
- Tendance centrale et dispersion, et quand la moyenne trompe
- Distribution, quartiles, valeurs aberrantes, asymétrie
- Le tableau croisé et la lecture correcte des pourcentages
- Corrélation, force et sens, et la distinction avec la causalité
- Notion d'échantillon, de marge d'erreur et d'intervalle de confiance
- Le test statistique en langage clair : ce que la valeur p dit et ne dit pas
- Les pièges de l'agrégation et le paradoxe de Simpson
- Les indicateurs : taux, ratios, indices, variations, et les erreurs de calcul courantes
- IA : faire expliquer un résultat statistique par l'IA, puis vérifier chacune de ses affirmations
- Application : produire l'analyse descriptive complète d'une base réelle et en rédiger la lecture
Semaine 2 — Aller chercher la donnée avec SQL
2 séances · 8 h- Bases relationnelles, tables, clés primaires et étrangères, lecture d'un schéma
- Installation de PostgreSQL et de DBeaver, connexion à une base
- La structure d'une requête et son ordre réel d'exécution
- Sélectionner, renommer, trier, limiter, éliminer les doublons
- Filtrer : conditions simples, listes, intervalles, motifs de texte
- Le traitement des valeurs nulles, première source d'erreur
- La logique conditionnelle avec CASE
- Compter, sommer, moyenner, et la différence entre compter les lignes et les valeurs
- Regrouper par catégorie, sur une puis plusieurs colonnes
- Filtrer avant ou après le regroupement, une distinction décisive
- Jointure interne, externe à gauche, externe complète, et laquelle choisir
- Diagnostiquer une jointure qui multiplie les lignes, l'erreur la plus coûteuse
- IA : traduire une question en français en requête SQL avec l'IA, puis la relire et la tester
- Application : produire un tableau de suivi consolidé à partir de cinq tables
- Les sous-requêtes dans le filtre, la sélection et la source
- Les expressions de table communes pour décomposer un problème complexe
- Les fonctions de fenêtrage, principe et intérêt pour l'analyste
- Classer et numéroter à l'intérieur d'un groupe
- Cumul progressif, moyenne mobile, comparaison à la ligne précédente
- Rapporter une valeur au total de son groupe sans perdre le détail
- Créer une vue pour figer une requête de reporting réutilisable
- Connecter la base à Excel et à Power BI
- IA : faire déboguer, expliquer et optimiser une requête complexe par l'IA
- Application : construire les requêtes de reporting mensuel d'un service, puis les figer en vues
Semaine 3 — Automatiser avec Python
2 séances · 8 h- Google Colab et le carnet, cellules, exécution, ordre d'exécution
- Variables, types, opérations, affichage
- Listes, dictionnaires, et leur usage réel en analyse
- Conditions, boucles, fonctions
- Lire un message d'erreur et corriger
- Lire et écrire des fichiers Excel et CSV
- Le tableau de données pandas et son rapport avec une feuille Excel
- Explorer : dimensions, types, aperçu, résumé statistique
- Sélectionner, filtrer, trier
- Valeurs manquantes : compter, comprendre leur structure, supprimer ou remplacer
- Doublons et valeurs aberrantes
- Convertir des dates et en extraire année, mois, jour de la semaine
- IA : coder avec un assistant IA dans Colab, formuler la demande, comprendre et corriger le code proposé
- Application : nettoyer intégralement une base d'enquête brute et documenter chaque étape
- Regrouper et agréger, l'équivalent programmé du tableau croisé dynamique
- Tableaux croisés en une ligne de code, et agrégations multiples
- Fusionner deux bases par clé commune, les quatre types de jointure
- Empiler plusieurs fichiers de même structure
- Passer du format large au format long et inversement
- Calculer des indicateurs dérivés, variations, parts, cumuls
- Visualiser avec Matplotlib : courbes, barres, histogrammes, nuages de points, titres et annotations
- Graphiques statistiques avec Seaborn : distributions, boîtes à moustaches, cartes de chaleur, comparaisons par groupe
- Exporter vers Excel en plusieurs feuilles mises en forme
- Générer automatiquement un jeu de tableaux et de graphiques
- Structurer un script réutilisable et le documenter
- IA : accélérer l'écriture d'un script avec l'IA sans perdre la maîtrise du code
- Application : construire la chaîne complète de production du reporting mensuel d'un service
Semaine 4 — Restituer avec Power BI
2 séances · 8 h- Choisir la représentation selon le message : comparaison, évolution, composition, distribution, relation
- Les graphiques à bannir et pourquoi : camembert surchargé, axe tronqué, effets tridimensionnels
- La couleur comme signal et non comme décoration
- Concevoir la maquette avant de toucher à l'outil : quel décideur, quelle décision, quels indicateurs
- Installation, interface, les vues Rapport, Données et Modèle
- Se connecter à Excel, CSV, dossier, base SQL
- Le modèle en étoile, tables de faits et de dimensions
- Créer les relations, cardinalité, sens du filtre
- La table de dates, étape indispensable de toute analyse temporelle
- Colonne calculée ou mesure, la distinction fondatrice
- Les mesures DAX essentielles et la fonction CALCULATE
- IA : écrire et comprendre des mesures DAX avec l'IA, aperçu de Copilot dans Power BI
- Application : modéliser et calculer les dix indicateurs d'un suivi d'activité
- Construire les pages du rapport, visuels, cartes, matrices
- Segments, filtres, interactions entre visuels
- Exploration hiérarchique, du national à la commune
- Signets, boutons et navigation guidée
- Le thème du rapport aux couleurs de la structure
- Publier sur Power BI Service, espaces de travail et rôles
- Actualisation planifiée et passerelle de données
- Partage, sécurité au niveau des lignes, abonnements par courriel
- Disposition mobile et consultation sur téléphone
- IA : questions en langage naturel et résumés automatiques dans le rapport
- Application : publier un tableau de bord complet, partagé et actualisé automatiquement
Semaine 5 — Analyser, raconter et automatiser
2 séances · 8 h- La démarche d'exploration, ce qu'on regarde en premier face à une base inconnue
- Détecter une anomalie, une rupture, une saisonnalité
- Segmenter une population et comparer les segments
- Comparer deux groupes et savoir si la différence est réelle
- Les biais d'analyse les plus fréquents et comment s'en prémunir
- La structure d'un récit de données : situation, complication, question, réponse
- Commencer par la conclusion et non par la méthode
- Adapter le même résultat à trois audiences : direction, technique, bailleur
- Le titre d'un graphique doit énoncer le message, pas décrire l'axe
- Construire une note d'analyse de deux pages et une présentation de dix minutes
- IA : explorer une base avec l'IA et rédiger une première version de la note d'analyse, puis la contrôler
- Application : explorer une base réelle, puis présenter ses constats à trois publics différents devant le groupe
- Cartographier un cycle de reporting existant et repérer ce qui se répète
- Enchaîner SQL, Python et Power BI dans une chaîne unique
- Planifier l'exécution automatique d'un script
- Générer automatiquement un rapport Word ou PDF à partir des résultats
- Envoyer automatiquement le rapport aux destinataires
- Contrôles de qualité automatiques et alertes en cas d'anomalie
- Documenter une chaîne pour qu'un collègue puisse la reprendre
- Versionner son travail et organiser ses fichiers
- IA : faire rédiger par l'IA une première synthèse du rapport mensuel, puis la relire et la corriger
- Lancement du projet portfolio : choix du sujet et note de cadrage à rendre avant la séance suivante
- Application : automatiser intégralement un reporting mensuel, de la base au courriel envoyé
Semaine 6 — Le projet portfolio
2 séances · 8 h- Revue de la note de cadrage, sujet propre ou cas fourni parmi cinq : question, sources, méthode, livrable, calendrier
- Constituer le jeu de données et vérifier sa qualité avant de s'engager
- Validation individuelle du cadrage par le formateur ou la formatrice
- Extraction et préparation des données
- Analyse et production des résultats
- Construction du tableau de bord ou du rapport
- Vérification croisée des chiffres produits
- Passage individuel du formateur ou de la formatrice auprès de chaque participant
- IA : usage encadré de l'IA dans le projet, déclaré et documenté dans la note de méthode
- Livrable : note de cadrage validée, jeu de données vérifié et premiers résultats
- Présentation de dix minutes par participant devant le groupe, suivie de cinq minutes de questions, en salle ou en visioconférence
- Défense des choix méthodologiques et réponse aux questions
- IA : présenter et défendre ses choix, y compris la part du travail confiée à l'IA et la manière dont elle a été vérifiée
- Retour critique du formateur ou de la formatrice et des pairs
- Remise des certificats
- Livrable : projet soutenu, note d'analyse et tableau de bord publiés dans le portfolio
Évaluation et certification
Le certificat de Data Analyst s'obtient sur une moyenne d'admission calculée sur 20, qui réunit trois éléments :
- L'épreuve de certification, 50 % : 25 questions tirées au sort dans une banque de plus de quatre-vingts, en 75 minutes. Deux tentatives sont possibles, à sept jours d'intervalle, et la meilleure est retenue.
- Le projet portfolio, 30 % : soutenu lors de la douzième séance.
- La présence aux séances, 20 % : relevée séance par séance. Une absence annoncée au moins trois jours à l'avance compte pour moitié, une absence non annoncée ne compte pas.
La moyenne d'admission est de 12 sur 20. Une note inférieure à 8 sur 20 à l'épreuve est éliminatoire : ni le projet ni l'assiduité ne la rachètent. Dès que la moyenne est atteinte, le certificat est émis automatiquement et devient disponible dans l'espace du participant.
Le certificat est délivré par Waaldé Impact, signé par le formateur ou la formatrice, et mentionne l'intitulé de la formation, le volume horaire de 48 heures, la période, la liste des modules suivis et le sujet du projet portfolio présenté. Chaque certificat porte un numéro unique et un code de vérification.
Les participants qui n'atteignent pas la moyenne reçoivent une attestation de participation. Ils peuvent repasser l'épreuve et présenter leur projet portfolio avec la cohorte suivante, sans frais supplémentaires.
Prochaines sessions
- Inscriptions closes
Promotion 1 — octobre 2026
Du 24 octobre 2026 au 5 décembre 2026 · Ouagadougou
Questions fréquentes
150 000 FCFA par participant. Pour former une équipe ou une organisation, le tarif est établi sur devis.
6 semaines, 12 séances, 48 heures.
Oui : vous pouvez la suivre en présentiel ou en ligne, selon votre choix.
Trois conditions sont nécessaires : justifier d'un niveau BAC+2 au minimum, toutes filières, ou d'une expérience professionnelle avérée dans le traitement de données ; maîtriser Excel au niveau intermédiaire : tableaux structurés, formules, tris, filtres, tableaux croisés dynamiques ; disposer d'un ordinateur portable personnel, 8 Go de mémoire vive recommandés, et d'une connexion internet à domicile, suffisamment stable pour la visioconférence en cas de suivi en ligne ; aucune expérience de la programmation n'est exigée. Le rythme est cependant soutenu et suppose un travail personnel régulier entre les séances, estimé à cinq heures par semaine. Un candidat qui ne peut pas dégager ce temps… Un pré-test gratuit permet de situer votre niveau avant de vous inscrire ; son résultat est indicatif et n'empêche jamais l'inscription.
Oui : les participants qui remplissent les conditions de validation reçoivent un certificat Waaldé Impact portant un numéro unique, vérifiable en ligne par un employeur.
Remplissez la demande d'inscription en ligne : aucun paiement n'est demandé sur le site. Le cabinet examine votre dossier, puis vous contacte pour confirmer votre place et les modalités de paiement. Aucune session n'est programmée pour le moment : laissez votre email sur cette page pour être prévenu de l'ouverture des inscriptions.
Rejoindre la prochaine cohorte
Les cohortes sont volontairement limitées pour garantir un suivi individuel réel. Réservez votre place ou posez-nous vos questions.